Arturs Logins obtient une subvention du CRSH pour explorer les enjeux épistémologiques de l’intelligence artificielle

À l’heure où l’intelligence artificielle (IA) transforme en profondeur notre façon de produire et de partager le savoir, quelles en sont les implications pour la connaissance elle-même? Grâce à une subvention Développement Savoir du Conseil de recherches en sciences humaines (CRSH), le professeur Arturs Logins s’engage dans cette réflexion centrale et actuelle. 
Son projet Epistemology of AI, financé à hauteur de 83 738 $ sur deux ans (2026-2028), propose d’éclairer les fondements philosophiques de l’IA générative.

L’IA générative, un bouleversement du savoir
Depuis les récents progrès des grands modèles de langue (LLMs), l'intelligence artificielle générative est devenue omniprésente. Elle affecte déjà les domaines de recherche et la vie quotidienne. Des conseils relationnels au dépistage de maladies graves, l'utilisation des LLMs et de l'IA générative remodèle massivement la production et la distribution du savoir dans la société.

Ces transformations soulèvent des défis éthiques et normatifs importants pour l'organisation sociale, mais elles mettent également au premier plan des questions épistémologiques fondamentales. Si les enjeux éthiques occupent désormais une place de premier plan dans la recherche et le discours public, les défis épistémologiques restent comparativement peu développés.

Ce projet répond à ces défis en examinant trois problèmes de recherche centraux:

• l'IA comme source de connaissance,
• l'IA comme objet de connaissance,
• l'IA comme modèle de connaissance.

Former la relève en philosophie de l’IA
Le projet permettra d’impliquer plusieurs personnes étudiantes, qui seront embauchées ou associées aux travaux de recherche, contribuant ainsi à la formation d’une relève sur ces enjeux émergents et complexes.

Une réflexion philosophique au cœur de l’actualité
«Je me réjouis de pouvoir me plonger, dans ces prochaines années, avec une équipe d'étudiantes et étudiants intéressés, dans l'exploration de ces questions fondamentales en épistémologie de l'IA - des questions qui sont non seulement d'une grande actualité, mais qui soulèvent également des enjeux philosophiques nouveaux et inédits: par exemple, ce qu'est exactement le type de source de connaissance que l'on obtient de l'IA, comment comprendre la nature opaque des algorithmes des réseaux neuronaux profonds, ou encore si l'IA contemporaine peut servir de modèle de l'apprentissage et, par exemple, éclairer le débat ancien entre les approches empiristes et rationalistes de l'apprentissage», souligne le professeur Logins.