Cercle de lecture sur l'épistémologie de l’IA

Participez au cercle de lecture sur l'épistémologie de l'IA!

Cette activité s'inscrit dans le cadre d'un projet de recherche lié à l’épistémologie de l’intelligence artificielle, piloté par le professeur Arturs Logins.

Au sein de cette activité mensuelle, vous discuterez plus précisément de l’IA sous 3 angles différents:

• L’IA en tant que source de connaissance. Est-ce que l’IA peut être considérée comme une source d’informations fiables? Quelles sont les réponses des approches responsabilistes et fiabilistes devant les informations fournies par la machine?
• L’IA en tant qu’objet de connaissance. Comment aborder les limites de l’explicabilité de l’IA et leur problème de boîte noire?
• L’IA en tant que modèle de connaissance. Est-ce que les réseaux neuraux peuvent instancier des états de connaissance comme des connaissances tacites, des savoirs faire ou autres?

Pour la première rencontre, la discussion se déroulera autour de l'article suivant: Grote, T., Genin, K., & Sullivan, E. (2024). Reliability in Machine Learning. Philosophy Compass, 19(5). https://doi.org/10.1111/phc3.12974 (article en libre accès)

Pour une introduction rapide et accessible aux aspects techniques de l’IA contemporaine, il est recommandé de visionner les trois vidéos suivantes, qui offrent une excellente présentation des fondements théoriques de l’intelligence artificielle: vidéo1, vidéo2, vidéo3. Une bonne compréhension de ces fondements sera utile pour alimenter les discussions épistémologiques dans le cadre du cercle de lecture. 

En intégrant ce groupe, si vous le souhaitez, vous pourrez participer à un projet avec le Réseau des bibliothèques de la Ville de Québec. 

Pour suivre les activités et les nouvelles du projet: Projet Épistémologie de l’IA